ИИ-инструменты для архитекторов и дизайнеров: как нейросети делают работу легче

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет подходы к проектированию, в том числе в области системного моделирования (MBSE). Его применение открывает возможности для повышения эффективности, улучшения качества разработки и обеспечения устойчивости создаваемых решений.

ИИ для рендеринга: от эскиза до концепции

Нейросети позволяют значительно ускорить процесс рендеринга и автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для генерации новых идей и создания “заготовок” концептуальных изображений, которые можно применять как базу или референс для будущих проектов.

• NVIDIA DLSS

Ранее мы уже выпускали статью об Nvidia Omniverse, платформе, которая позволяет совместно работать и создавать 3D-контент. визуализировать виртуальные пространства, взаимодействовать с трехмерными моделями и цифровыми копиями объектов в реальном времени. 

От этой же компании разработано другое Программное обеспечение, NVIDIA DLSS. Это технология масштабирования изображения, которая использует искусственный интеллект для повышения производительности в графически интенсивных приложениях. Это достигается путем рендеринга изображения в более низком разрешении (что повышает повышает частоту кадров (FPS)), а затем использования собственно обученного ИИ для его масштабирования до более высокого разрешения с минимальной потерей качества. На основе анализа нейронная сеть реконструирует изображение, улучшая детали и текстуры, освещение, отражения и тени. То есть, DLSS — это не простое масштабирование изображения, а интеллектуальная реконструкция с использованием глубокого обучения.

• DALL E / Stable Diffusion

Модели искусственного интеллекта для генерации изображений из текстовых описаний, "text-to-image" модели.Эти модели помогают генерировать новые идеи и вдохновение, особенно на ранних этапах проектирования, а также создавать визуальные прототипы для презентаций и обсуждений. Отличаются только разной архитектурой и доступностью. DALL-E предлагает более контролируемую среду с акцентом на креативность и изображения с высокой степенью детализации, а Stable Diffusion предоставляет большую гибкость и контроль благодаря открытому исходному коду и возможности локального запуска.

Повышение качества визуализаций

• Pix2Pix

• StyleGAN

Эта модель специализируется на генерации новых изображений и позволяет контролировать такие аспекты, как текстуры, освещение, цвета и общая композиция. Главное преимущество — это возможность создавать бесконечное количество уникальных и реалистичных изображений с высокой степенью контроля над стилем.

• GAN (Generative Adversarial Networks)

На этапе детализации проекта GAN может улучшить текстуры материалов (кирпич, дерево, металл), освещение, тени в 3D-моделях, добавив реалистичные детали и неровности, которые сложно смоделировать вручную.

Архитектура VR и AR сред

Нейросети позволяют создавать адаптивные и интерактивные VR/AR среды, реагирующие на запросы пользователя, например, демонстрируя изменения освещения, времени суток или погоды.

• Unity3D / Unreal Engine

Два ведущих игровых движка, которые все чаще используются не только для создания игр, но и для архитектурной визуализации, проектирования и обучения. Их интеграция с ИИ позволяет вместо статических 3D-моделей, получать динамические виртуальные среды. Вы можете изменять планировку комнат, материалы отделки, освещение, время суток и другие характеристики, а нейросеть автоматически подстраивает остальное пространство и предлагает оптимальные решения.

Автоматизации и оптимизация

• GAN (Generative Adversarial Networks)

Тип нейросети, который может анализировать большие объемы данных (например, существующие архитектурные проекты) и создавать новые, оптимизированные варианты. Как один из вариантов применения — может анализировать функциональность и удобство различных планировок, предлагая варианты с оптимальным распределением пространства в зависимости от назначения помещения и предпочтений заказчика и пользователей.

УЧИТЫВАЯ СТРЕМИТЕЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ, ОЧЕВИДНО, ЧТО В БЛИЖАЙШЕМ БУДУЩЕМ ИИ СТАНЕТ НЕОТЪЕМЛЕМОЙ ЧАСТЬЮ КАК ПОВСЕДНЕВНОЙ ЖИЗНИ, ТАК И БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ. УЖЕ СЕГОДНЯ МНОГИЕ КОМПАНИИ АДАПТИРУЮТ СВОИ СТРАТЕГИИ, ЧТОБЫ МАКСИМАЛЬНО ЭФФЕКТИВНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВОЗМОЖНОСТИ.